
Los modelos de lenguaje extendido (LLMs) transforman la investigación académica, optimizando tareas como redacción y revisión. Sin embargo, su implementación requiere normativas éticas claras para maximizar beneficios y mitigar riesgos como el sesgo y la desinformación en publicaciones científicas.
Referencia
Mishra T, Sutanto E, Rossanti R, Pant N, Ashraf A, Raut A, Uwabareze G, Oluwatomiwa A, Zeeshan B. Use of large language models as artificial intelligence tools in academic research and publishing among global clinical researchers. Scientific Reports, 2024; 14: 31672. https://doi.org/10.1038/s41598-024-81370-6.
Estr artículo explora cómo los modelos de lenguaje extendido (LLMs, por sus siglas en inglés) como GPT, Bard y Llama han irrumpido en el campo de la investigación académica, generando entusiasmo por su utilidad pero también preocupación por sus implicaciones éticas.
La investigación encuestó a 226 investigadores clínicos de 59 países. De estos, el 87,6% estaba al tanto de los LLMs, y los más familiarizados tendían a tener un mayor número de publicaciones indexadas en PubMed. Aunque solo el 18,7% había usado estos modelos en publicaciones previas, destacaron su utilidad en tareas como corrección gramatical, formateo, redacción y revisión de manuscritos. Sin embargo, casi el 40% no reconoció el uso de LLMs en sus trabajos, lo que plantea dilemas éticos importantes.
Entre las ventajas, los autores subrayan la capacidad de los LLMs para reducir la carga de trabajo en tareas repetitivas, como la revisión de literatura o la generación de contenido preliminar. Estas herramientas democratizan el acceso a tecnologías avanzadas de procesamiento del lenguaje natural, permitiendo a investigadores de diversos contextos mejorar la calidad y la eficiencia de sus publicaciones.
A pesar de estos beneficios, el estudio resalta preocupaciones clave: la generación de información engañosa, el sesgo no intencionado y los riesgos de integridad académica. Los autores enfatizan la necesidad de normativas claras, como políticas de transparencia en la divulgación del uso de LLMs y herramientas para detectar su empleo en publicaciones.
El interés en estas herramientas no solo radica en su potencial para optimizar procesos, sino en cómo podrían redefinir el futuro de la publicación académica. Según el estudio, más del 50% de los encuestados predicen un impacto positivo global de los LLMs, aunque el 32,6% se muestra aún incierto sobre su alcance.
En síntesis, los LLMs representan una revolución en la investigación académica, con el potencial de transformar las prácticas actuales. Sin embargo, su implementación ética es esencial para evitar riesgos y maximizar beneficios. Este estudio ofrece una llamada a la acción para establecer marcos regulatorios que permitan un uso responsable y transparente de estas tecnologías.
Artículo identificado por UNIVERSO ABIERTO